HTML5 的 Web Speech Recognition API（語音辨識API）

使用 HTML5 Web Speech Recognition API 時獲得更好的辨識結果。

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1. 確保語音輸入品質

1. 麥克風品質

   • 使用品質較佳的麥克風，並盡量靠近嘴巴。
   • 低噪音的環境有助於提升辨識率。

2. 降低背景雜音

   • 若環境嘈雜，考慮使用降噪麥克風或在安靜的空間進行測試。
   • 關閉或遠離其他聲音來源（例如音樂、電視、風扇等）。

3. 語速與咬字清晰度

   • 放慢語速、咬字清晰，可以幫助系統更準確地辨識語音。

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2. 正確設定語言與參數

1. 設定語言 (lang)

   • 例如在繁體中文環境，請將 recognition.lang 設為 "zh-TW"，以確保系統使用繁體中文模型。
   • 如果要使用其他語言或口音，請設定對應的語言代碼（如 "en-US"、"zh-CN" 等）。

2. 啟用 interimResults

   • 將 recognition.interimResults = true; 可以在使用者說話的同時，顯示暫時辨識結果，有助於即時回饋，也能更早發現辨識錯誤並重新輸入。

   
   recognition.interimResults = true; 
   

3. 調整 continuous

   • recognition.continuous = true; 可以在一次啟動後持續接收語音，直到手動停止或用戶靜音一段時間，對於較長的輸入可能有幫助。

4. 使用 maxAlternatives

   • 可設定 recognition.maxAlternatives = 3;（預設 1）取得多個辨識候選，方便在前端做比對或後處理，以選出最適合的結果。

   
   recognition.maxAlternatives = 3;
   

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3. 使用語法 (Grammar) 強化辨識 (實驗性)

HTML5 Web Speech API 支援使用 JSGF 語法 (Java Speech Grammar Format) 來協助系統鎖定特定詞彙或句型，進而提升辨識率。不過目前各瀏覽器對此支援度不一，Chrome 尚屬實驗性功能，實際效果視瀏覽器與版本而定。

以下是一個簡單的示例：

  See the Pen 
  HTML5 的 Web Speech Recognition API（語音辨識API） by 01 Scratchinai (@01-Scratchinai)
  on CodePen.

以上語法 (grammar) 僅接受 「漢堡」、「薯條」、「可樂」 三種詞彙，瀏覽器會在辨識時優先考慮它們。
若語音中出現其他詞彙，結果可能會被修正或忽略，提升在特定詞彙上的辨識正確率。
注意：此功能在不同瀏覽器的實際效果不一，且屬實驗性；若不生效，可能是瀏覽器未完整支援。
4. 前端後處理
關鍵詞比對
若你只需要辨識關鍵詞（例如選單項目、指令），可以先用 Grammar 或在前端寫規則檢查是否包含特定字詞，降低雜訊造成的影響。
自動更正
若辨識內容常見錯字或同音字，可以在前端進行常見錯誤比對並修正。例如：
「鍋貼」→「國貼」
「一點點」→「一點店」
可事先整理「錯字對照表」，在辨識後對結果做替換或提示。
情境限制
針對特定情境（例如餐廳點餐、音樂播放指令），若辨識出與情境無關的字詞，可在前端過濾掉或重新要求使用者輸入。
5. 考慮使用雲端 API（若需要更高準確率）
若對辨識準確度有更高要求，可以考慮使用 Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Services 或 AWS Transcribe 等雲端 API。這些服務通常有更強大的語音模型與自訂詞庫功能，可以達到更佳的辨識效果。
優點：支援多種語言、方言與專業詞彙，並可持續優化辨識模型。
缺點：需要額外的後端串接與金費（通常有免費額度，但超過後需付費）。
6. 總結
硬體與環境：選擇好的麥克風、安靜環境、清晰咬字。
API 參數設定：確保 lang、continuous、interimResults、maxAlternatives 等設定符合需求。
Grammar：利用語法鎖定特定詞彙或句型（瀏覽器支援度有限）。
前端後處理：關鍵詞比對、自動更正、情境篩選等方法都能進一步提高辨識效果。
雲端服務：若對辨識率要求更高，可考慮商業雲端語音辨識解決方案。
綜合以上做法，調整與優化程式碼、使用環境及語言設定，通常能顯著提升語音辨識的準確度。祝你開發順利，若有其他疑問或想深入某部分的設定，歡迎再提問！