n8n 自動化教程：LLM + RAG 深度應用，全方位打造 AI 知識庫專家與智能客服系統
n8n 自動化教程：LLM + RAG 深度應用的優點
高效構建專屬 AI 知識庫：利用 LLM（大語言模型）與 RAG（檢索增強生成）技術，快速整合企業內部或外部數據，打造專業級 AI 知識庫。 智能化客服解決方案：構建自動化、準確且上下文理解能力強的客服系統，提升用戶體驗並減少人工成本。 靈活整合多種數據來源：可與維基百科、企業內部文檔、FAQ、API 等多種資料庫串接，實現即時信息檢索與回應。 n8n 低代碼自動化：無需深厚的程式設計背景，透過 n8n 的可視化流程設計，簡單拖放節點即可輕鬆構建工作流。 支援多種 LLM 模型：可與 OpenAI、Claude、Mistral、DeepSeek、Meta 等多種 LLM 模型整合，選擇最適合的 AI 引擎。 可擴展性強：支持 API 串接，方便與企業現有 CRM、ERP、聊天機器人、Slack、Discord、Telegram 等系統無縫整合。 降低運營成本：自動處理常見客戶問題，減少客服工作量，提高企業運營效率，並降低 AI 運算成本。 提升回應準確率：透過 RAG 技術，AI 能夠基於最新的數據進行回答，避免傳統 LLM 模型記憶舊資訊的問題，確保回應更準確、即時。 應用場景廣泛：適用於客戶支援、技術支持、內部知識管理、法務諮詢、金融分析、電商推薦等多個領域。