彰師大AI財經課程：智慧理財實作 (21 小時 / 21 堂課)
課程核心理念
本課程旨在引導彰師大學員掌握基礎財經知識，並深度體驗 AI 生成工具在財務管理、市場分析、內容創作乃至個人品牌打造上的應用。透過操作講師設計的互動式 App/工具與 AI 輔助，學員將進行貫穿課程的「股市大富翁」模擬實戰，並在期中啟動第二個大富翁專案進行決策比對，培養財經素養、數據應用能力，以及面對未來職場所需的跨域創新思維。
週期一：財經與 AI 緒論 (3 小時)
- L1.1 基本財務概念：存款、投資與風險管理 📝 (1 小時)
- 主題：理解收入、支出、儲蓄、投資等基本金錢流動概念。
- 實作：操作講師設計的「金錢流向互動儀表板」App，視覺化個人或模擬的金錢流動，理解各項佔比。
- L1.2 AI 應用概論：AI 是如何學會「理財」的？📝(1 小時)
- 主題：介紹廣義與狹義 AI、生成式 AI 核心概念及其多元應用場景。
- 實作：操作講師設計的「AI 用途分類互動」App，透過拖曳或點選，分類不同 AI 應用範例（融入財經案例）。
- L1.3 啟動專案一：股市大富翁基礎操作 (1 小時)
- 主題：熟悉「股市大富翁」App 的基本介面、模擬交易規則與基礎資產管理。
- 實作：操作講師設計的「股市大富翁模擬器」App (專案一)，開始模擬交易，學習下單、查看持股，並體驗初步股價波動（數據可參考 XQ全球贏家模擬交易功能）。本專案將持續進行至課程結束。
週期二：智慧生活與財務規劃 (3 小時)
- L2.1 AI 如何分析你的「消費習慣」？ 📝 (1 小時)
- 主題：學習製作個人預算表、資產負債表，並利用 AI 輔助分析。
- 實作：操作講師設計的「智慧預算規劃」App，輸入模擬數據，由 AI 推薦預算分配或生成初步預算報告。
- L2.2 智慧記帳：數位化管理與自動分析 (1 小時)
- 主題：學習運用數位記帳 App 或工具，並結合 AI 進行收支分類與報告生成。
- 實作：操作講師設計的「AI 智慧記帳」App，輸入模擬收支，體驗 App 自動分類並生成圖表報告。
- L2.3 模擬數位交易與資金流動 🔍 (1 小時)
- 主題：運用 AI 邏輯輔助個人財務決策，如儲蓄目標、保險選擇、購屋規劃等。
- 實作：操作講師設計的「財務決策推薦」App，輸入個人情境，由 AI 推薦適合的財務決策方案。
週期三：投資入門與 AI 數據洞察 (3 小時)
- L3.1 投資入門：認識常見金融商品 (1 小時)
- 主題：介紹股票、基金、債券、定存等基本投資工具及其特性。
- 實作：操作講師設計的「金融商品比較」App，互動比較不同金融商品的回報與風險特性。
- L3.2 設計個人三竹AI介面 🖥️(1 小時)
股票即時爬蟲網頁設計
理財新聞爬蟲總覽
爬蟲抓取台灣股市公告
- L3.3 抓準進場時機：AI 股票預測初探 🔍 (1 小時)
- 主題：學習解讀圖表，並將財經數據進行視覺化呈現，並利用 AI 輔助生成報告。
- 實作：操作講師設計的「AI 數據分析與報告生成」App，匯入模擬財經數據，體驗 App 自動生成圖表與文字分析報告。
週期四：生成式 AI 內容創作與應用 (3 小時)
- L4.1 文生文工具：高效文字創作與財經應用 (1 小時)
- 主題：掌握 ChatGPT 等大型語言模型在文本生成、摘要、潤飾上的應用，尤其在財經報告、履歷撰寫上的技巧。
- 實作：操作講師設計的「AI 履歷/報告生成器」App，輸入關鍵資訊，由 AI 自動生成履歷或財經報告段落。
- L4.2 文生圖工具：視覺化溝通與 Line 貼圖製作 (1 小時)
- 主題：學習使用 Midjourney/Leonardo AI 等文生圖工具，將文字概念轉化為視覺圖像，並應用於 Line 貼圖。
- 實作：操作講師設計的「AI 貼圖創作」App (整合文生圖工具的簡易介面)，輸入文字指令，生成圖像並討論 Line 貼圖上架流程。
- L4.3 HTML 理財工具頁面設計 投資入門與爬蟲 💹(1 小時)
主題：AI 財經摘要頁面設計，HTML 爬蟲互動理財測驗系統
實作：爬蟲結合 GPT 理財問答頁面
週期五：市場分析與進階 AI 應用 (3 小時)
- L5.1 AI製作個人理財規劃工具 💹 (1 小時)
- 主題：理解 GDP、通膨、利率等宏觀經濟指標及其對投資的影響。
- 實作：操作講師設計的「宏觀經濟指標互動」App，查看模擬或簡化真實的經濟指標變化，理解其連動性。
- L5.2 AI 如何判斷股票買時機？ 💹 (1 小時)
- 主題：學習閱讀公司基本面資訊，如營收、獲利、本益比，並透過 AI 輔助理解。
- 實作：爬蟲整合 Google Sheet 記帳表
- L5.3 啟動專案二：股市大富翁決策比對 (1 小時)
- 主題：啟動第二個股市大富翁專案，進行不同決策模式的模擬比對。
- 實作：證交所網站爬蟲實作
週期六：財務風險管理與深度模擬 (3 小時)
- L6.1 製作簡單的 HTML 理財知識問答版面 📝 (1 小時)
- 主題：學習投資風險的種類與評估方法，並利用 AI 輔助評估。
- 實作：操作講師設計的「AI 投資風險評估」App，回答問卷，由 AI 生成個人風險承受度與投資建議。
- L6.2 貸款與債務管理：聰明理財不負擔 (1 小時)
- 主題：認識常見貸款種類，學習債務償還與管理策略。
- 實作：操作講師設計的「債務風險情境模擬」App，輸入模擬債務資訊，體驗不同償還方案對財務的影響。
- L6.3 專案深化：股市大富翁 - 公債與事件卡 (1 小時)
- 主題：在兩個「股市大富翁」專案中，引入公債投資機制與隨機事件卡，增加遊戲的真實性與挑戰性。
- 實作：在「股市大富翁模擬器」App (專案一與專案二) 中操作，體驗公債買賣與事件卡觸發對資產的影響，並開始思考兩個專案的決策差異。
週期七：股市大富翁成果比對與總結 (3 小時)
- L7.1 專案比對：兩套決策的成果分析 (1 小時)
- 主題：比較「股市大富翁」專案一與專案二的最終結果，分析不同決策策略對模擬資產的影響。
- 實作：操作講師設計的「股市大富翁成果比對」App，視覺化呈現兩個專案的資產曲線、損益變化，並進行分組討論。
- L7.2 策略反思：從模擬到現實 (1 小時)
- 主題：從大富翁的模擬經驗中，反思真實世界中財經決策的複雜性與影響。
- 實作：操作講師設計的「決策反思問答」App，引導學員針對專案過程中的決策進行自評與總結，討論學到的教訓。
- L7.3 課程總結與未來展望 (1 小時)
- 主題：回顧課程所學，強調財經與 AI 的融合趨勢，並展望個人在未來財經領域的應用潛力。
- 實作：操作講師設計的「學習成果匯報」App，學員分享個人學習心得與未來在財經與 AI 應用上的規劃。
課程工具與平台建議
- 講師設計的 App/Web 工具： 核心實作環節將仰賴這些工具，可能使用 Python + Streamlit/Flask、Node.js + React、Glide App 或其他低/無程式碼平台開發。這些 App 的穩定性與易用性至關重要。
- AI 服務整合： 這些 App 的後端將整合 ChatGPT (或相容的 LLM API，如 Gemini API)、Leonardo AI/Midjourney API (圖片生成)、Suno AI API (音樂生成)、Gamma AI API (簡報生成) 等。
- 數據可視化： 內嵌於 App 中的 Chart.js 或 Google Looker Studio。
- 生產力工具： Google Sheets, Google Forms, Google Docs/Slides, Notion (用於課程資料與作業輔助)。
- 市場數據來源： 台灣證券交易所、公開資訊觀測站等公開資料。XQ全球贏家模擬交易功能 (作為股市大富翁模擬的數據參考來源)。