AI 應用規劃師能力教學課綱

日期：

 根據《114年度 AI 應用規劃師能力鑑定簡章（初、中級）》，以下是所有評鑑主題與內容項目的完整列表，分為初級與中級兩大類：

🧠 初級能力評鑑項目

📘 L11 人工智慧基礎概論 

  • L111 人工智慧概念

    • L11101 AI 的定義與分類

    • L11102 AI 治理概念

  • L112 資料處理與分析概念

    • L11201 資料基本概念與來源

    • L11202 資料整理與分析流程

    • L11203 資料隱私與安全

  • L113 機器學習概念

    • L11301 機器學習基本原理

    • L11302 常見的機器學習模型

  • L114 鑑別式 AI 與生成式 AI 概念

    • L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理

    • L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用

📘 L12 生成式 AI 應用與規劃

  • L121 No Code / Low Code 概念

    • L12101 No Code / Low Code 的基本概念

    • L12102 No Code / Low Code 的優勢與限制

  • L122 生成式 AI 應用領域與工具使用

    • L12201 生成式 AI 應用領域與常見工具

    • L12202 如何善用生成式 AI 工具

  • L123 生成式 AI 導入評估與規劃

    • L12301 生成式 AI 導入評估

    • L12302 生成式 AI 導入規劃

    • L12303 生成式 AI 風險管理

🧠 中級能力評鑑項目

📘 L21 人工智慧技術應用與規劃

  • L211 AI 相關技術應用

    • L21101 自然語言處理技術與應用

    • L21102 電腦視覺技術與應用

    • L21103 生成式 AI 技術與應用

    • L21104 多模態人工智慧應用

  • L212 AI 導入評估規劃

    • L21201 AI 導入評估

    • L21202 AI 導入規劃

    • L21203 AI 風險管理

  • L213 AI 技術應用與系統部署

    • L21301 數據準備與模型選擇

    • L21302 AI 技術系統集成與部署

📘 L22 大數據處理分析與應用

  • L221 機率統計基礎

    • L22101 敘述性統計與資料摘要技術

    • L22102 機率分佈與資料分佈模型

    • L22103 假設檢定與統計推論

  • L222 大數據處理技術

    • L22201 數據收集與清理

    • L22202 數據儲存與管理

    • L22203 數據處理技術與工具

  • L223 大數據分析方法與工具

    • L22301 統計學在大數據中的應用

    • L22302 常見的大數據分析方法

    • L22303 數據可視化工具

  • L224 大數據在人工智慧之應用

    • L22401 大數據與機器學習

    • L22402 大數據在鑑別式 AI 中的應用

    • L22403 大數據在生成式 AI 中的應用

    • L22404 大數據隱私保護、安全與合規

📘 L23 機器學習技術與應用

  • L231 機器學習基礎數學

    • L23101 機率/統計之機器學習基礎應用

    • L23102 線性代數之機器學習基礎應用

    • L23103 數值優化技術與方法

  • L232 機器學習與深度學習

    • L23201 機器學習原理與技術

    • L23202 常見機器學習演算法

    • L23203 深度學習原理與框架

  • L233 機器學習建模與參數調校

    • L23301 數據準備與特徵工程

    • L23302 模型選擇與架構設計

    • L22303 模型訓練、評估與驗證

    • L22304 模型調整與優化

  • L234 機器學習治理

    • L23401 數據隱私、安全與合規

    • L23402 演算法偏見與公平性

以下是針對📘 L11 人工智慧基礎概論（涵蓋 AI 定義、資料處理、機器學習、生成式與鑑別式 AI 等基礎知識）所對應的 20 個 AI 軟體實作建議與 HTML 應用主題，適合作為 No Code / Low Code 導向的練習或學習項目：

🔍 AI 定義與分類（L11101）

  1. AI 用途分類互動地圖
    　主題：HTML 製作 AI 類型互動圖，說明狹義/廣義 AI、弱/強 AI。
    　工具：Canva、Chart.js

  2. AI 應用案例小百科
    　主題：生成式 AI 寫出 AI 在醫療、教育、金融等的應用介紹。
    　工具：ChatGPT + Notion 或 Google Sites 整理成知識網頁

🔐 AI 治理與倫理（L11102）

  1. AI 倫理議題情境互動問答
    　主題：建立一個模擬情境互動遊戲，測試使用者對 AI 倫理問題的判斷。
    　工具：HTML + JavaScript / Glide App

  2. AI 治理政策懶人包
    　主題：用 AI 摘要全球 AI 治理政策（如 EU AI Act）製作懶人包網站。
    　工具：ChatGPT + Notion + Super.so

📊 資料處理與分析（L11201~L11203）

  1. 資料來源搜尋輔助工具
    　主題：用 AI 幫助學生自動搜尋資料來源並分類。
    　工具：ChatGPT + Google Sheet

  2. 資料清理自動流程展示
    　主題：示範資料清洗的流程，從雜訊資料轉成結構化資料。
    　工具：Python + Streamlit（可轉 Low Code）

  3. 資料視覺化互動儀表板
    　主題：建立一個 AI 分析後的數據可視化頁面。
    　工具：Power BI / Google Looker Studio

  4. 資料隱私教學動畫
    　主題：生成式 AI 產出一段動畫說明資料隱私與匿名化技術。
    　工具：Pika Labs / Synthesia / Powtoon

🤖 機器學習概念與模型（L11301~L11302）

  1. 線上模型訓練模擬器
    　主題：讓使用者選擇資料、模型、參數進行模擬訓練。
    　工具：Teachable Machine + HTML 嵌入

  2. AI 模型比較工具
    　主題：建立一個網站可互動比較 SVM、決策樹、KNN 等模型差異。
    　工具：HTML + JavaScript + Canva 圖解

  3. ML 模型選擇推薦器
    　主題：用 ChatGPT 幫助選擇最適合的 ML 模型。
    　工具：ChatGPT + 表單系統（如 Tally）

🆚 鑑別式與生成式 AI（L11401~L11402）

  1. 辨識 vs 生成 AI 應用配對遊戲
    　主題：圖片互動遊戲，將應用正確分類到鑑別式或生成式 AI。
    　工具：H5P、Genially

  2. ChatGPT vs Midjourney 作品比較展
    　主題：生成圖文內容，展示兩種 AI 技術生成方式。
    　工具：ChatGPT、Midjourney + HTML 網頁展示

  3. AI 任務類型推薦系統
    　主題：輸入任務描述，自動判斷應該使用哪類 AI 模型（分類、回歸、生成等）。
    　工具：ChatGPT + Make.com + Google 表單

🛠️ 實作與整合主題（跨單元）

  1. AI 聊天客服原型
    　主題：建立一個簡單的客服聊天機器人並訓練回應 FAQ。
    　工具：Dialogflow、Landbot 或 ChatGPT + HTML iframe

  2. AI 辨識與生成結合應用
    　主題：使用影像辨識判斷物體後，自動生成對應說明或故事。
    　工具：Teachable Machine + ChatGPT + Zapier

  3. AI + 網頁留言摘要系統
    　主題：用 AI 自動統整留言區的重點與情緒分析。
    　工具：ChatGPT + Google Apps Script

  4. AI 體驗教學網站
    　主題：介紹常見 AI 應用＋每個工具的實際操作影片/範例。
    　工具：HTML + YouTube + Canva

  5. AI 道德判斷模擬系統
    　主題：模擬道德兩難情境（如自駕車），讓 AI 幫忙做決策並說明依據。
    　工具：HTML + GPT-4 API

  6. AI 工具地圖互動網站
    　主題：用分類方式建立各種 AI 工具地圖，標明用途、入門難易度。
    　工具：Miro + Embed HTML + Notion


以下是針對 📘 L12 生成式 AI 應用與規劃 模組（涵蓋 No Code/Low Code、應用工具、導入評估與風險管理等），設計的 20 個 AI 軟體實作建議與 HTML 生成主題，可作為學習、專題、作品集實踐的方向：

🧰 L121 No Code / Low Code 概念與應用

  1. 生成式 AI 表單回應系統
    　主題：用 ChatGPT 連接 Google 表單自動回信。
    　工具：Make、Zapier、ChatGPT + Gmail

  2. 無程式碼 AI 故事產生器網站
    　主題：使用 Notion + Super.so 建立互動故事產生頁。
    　工具：ChatGPT + Notion

  3. Low Code 業務建議產生系統
    　主題：輸入公司營運問題，自動產出經營建議。
    　工具：Retool + GPT API

  4. AI 個人助理聊天機器人
    　主題：用 Landbot 建立可回答日程、天氣、知識問答的聊天助理。
    　工具：Landbot + OpenAI

  5. 生成式 AI 遊戲 NPC 對話系統
    　主題：使用 Inworld.ai 建立可聊天的虛擬角色。
    　工具：Inworld.ai + Unity / Web embed

🛠️ L12201 應用領域與常見工具

  1. AI 簡報製作機器人
    　主題：根據主題快速生成 PPT。
    　工具：Gamma App / Tome / Beautiful.ai + ChatGPT

  2. 圖文 AI 教學小百科網站
    　主題：用 GPT + Midjourney 生成圖文並茂的小知識網頁。
    　工具：ChatGPT + Midjourney + HTML

  3. 生成式 AI 寫履歷模組
    　主題：使用 ChatGPT 輸入經歷，自動撰寫個人履歷。
    　工具：ChatGPT + Form → Notion or HTML page

  4. 社群貼文產生器
    　主題：為 IG、FB 自動產文、排程發送。
    　工具：Copy.ai / Anyword + Buffer + Make

  5. 多語言內容即時翻譯與本地化模組
    　主題：建立網站內容 AI 本地化系統。
    　工具：DeepL API + ChatGPT + Webflow

🧩 L12202 如何善用生成式 AI 工具

  1. AI 工具選擇助手
    　主題：根據用途推薦適合的 AI 工具。
    　工具：ChatGPT + Tally Form + Notion

  2. 常見生成式 AI 工具評比看板
    　主題：比較 ChatGPT、Claude、Gemini 等工具的優缺點。
    　工具：Airtable + Super.so + HTML

  3. AI 生產力工作流設計展示
    　主題：展示 AI 文章撰寫、圖像製作、自動發布完整流程。
    　工具：Whimsical + Make + Notion

  4. 提示語優化練習器
    　主題：使用範例引導使用者撰寫有效 prompt 並展示成效。
    　工具：HTML + ChatGPT + PromptLayer

  5. AI 結合 Notion 自動筆記系統
    　主題：將錄音轉錄並分類整理成可讀筆記。
    　工具：Whisper + ChatGPT + Notion API

📋 L123 生成式 AI 導入評估與風險管理

  1. AI 導入評估問卷與報告產出系統
    　主題：填寫需求問卷，自動產出導入建議與風險分析。
    　工具：Typeform + GPT + PDF Generator

  2. AI 導入成本試算網站
    　主題：輸入公司規模、自動估算 AI 工具導入成本。
    　工具：Google Sheets + Glide / Retool

  3. AI 導入案例分析資料庫
    　主題：蒐集不同產業 AI 導入案例並提供搜尋與分析。
    　工具：Notion + HTML 整合查詢界面

  4. 生成式 AI 安全風險情境模擬
    　主題：模擬提示注入、幻覺輸出、數據洩漏案例。
    　工具：HTML + JavaScript 互動模擬頁

  5. AI 合規與倫理自評系統
    　主題：填表分析企業是否符合 AI 合規原則。
    　工具：Google Form + AppScript 分析回饋

📘 L21 人工智慧技術應用與規劃 適合的AI 軟體應用或AI HTML生成主題建議 20個AI實作建議

以下是針對 📘 L21 人工智慧技術應用與規劃 模組（包含 AI 技術應用、多模態整合、導入評估與系統部署）所設計的 20 個 AI 軟體應用或 HTML 生成主題建議，可作為教學、專題、或業界導入前的實作原型練習。

🤖 L211 AI 相關技術應用（NLP、CV、生成式、多模態）

  1. NLP 客戶意見情緒分析系統
    　主題：收集顧客留言，AI 自動分析情緒傾向。
    　工具：Hugging Face sentiment model + Streamlit / HTML 前端

  2. OCR 圖片文字辨識與翻譯頁面
    　主題：上傳收據、名片等，AI 辨識＋翻譯內容。
    　工具：Tesseract OCR + Google Translate API

  3. AI 圖像標註輔助工具
    　主題：將影像資料自動產生 bounding box 與分類建議。
    　工具：Roboflow / CVAT + HTML 展示結果

  4. Midjourney 圖文轉換平台展示
    　主題：輸入文字描述，自動產生圖像並製作成網頁展品。
    　工具：Midjourney + Notion + HTML 匯出頁面

  5. 多模態旅遊推薦助理
    　主題：輸入文字描述＋上傳景點照片，AI 回傳推薦行程。
    　工具：CLIP + GPT + HTML 聊天視覺界面

🧭 L212 AI 導入評估與規劃

  1. AI 導入需求診斷表
    　主題：設計互動式問卷系統，自動產生導入建議報告。
    　工具：Typeform + ChatGPT + HTML 輸出

  2. AI 技術適配性雷達圖展示
    　主題：評估不同 AI 技術與企業需求的適配程度圖示化。
    　工具：Radar Chart.js + ChatGPT 自動推薦說明

  3. AI 應用 ROI 試算工具
    　主題：根據導入成本與預估效益，計算投資報酬率。
    　工具：Google Sheet + AppScript + HTML 簡易前端

  4. AI 導入風險清單產生器
    　主題：依照產業與用途，自動列出潛在 AI 風險因子。
    　工具：ChatGPT + Airtable or Notion 整理 + HTML 展示

  5. 導入時程甘特圖自動產生工具
    　主題：輸入目標與資源，AI 幫你排出導入時程圖。
    　工具：GPT + Mermaid.js 或 GanttProject HTML 整合

⚙️ L213 AI 技術應用與系統部署

  1. 資料前處理自動腳本產生器
    　主題：根據資料格式需求，自動產出清理程式碼。
    　工具：ChatGPT Code Interpreter + HTML UI 界面

  2. 模型選擇推薦系統
    　主題：選擇應用情境後，自動推薦分類/回歸/生成模型。
    　工具：GPT + HTML 表單互動頁

  3. AI 模型部署流程模擬系統
    　主題：讓學生模擬從模型訓練到部署的步驟與決策。
    　工具：HTML + Vis.js 建構流程互動圖

  4. 推論 API 整合展示平台
    　主題：使用部署好的模型 API，實作即時推論服務。
    　工具：FastAPI + GPT / HuggingFace + HTML Call 接口

  5. 資料輸入錯誤檢查與校正模組
    　主題：AI 自動比對欄位資料類型、格式錯誤並提示。
    　工具：Python + Pandas Profiling + Streamlit / HTML

🌐 整合性應用或展示主題

  1. AI 模型 + IoT 資料應用展示
    　主題：用 AI 模型分析感測器數據，做出即時預測顯示。
    　工具：TensorFlow + Node-RED + HTML 儀表板

  2. AI + CRM 自動回覆模擬平台
    　主題：將客訴或詢問串接 AI 回覆與人員審核流程。
    　工具：ChatGPT + Zapier + CRM mockup (Airtable/HTML)

  3. AI 工具整合應用 Showcase 網站
    　主題：展示 NLP、CV、GAN 等模型與工具的實際應用情境。
    　工具：HTML + JS + 範例影片 + 輸入框實測

  4. AI 系統資源配置模擬器
    　主題：模擬 AI 導入所需資源（人力、算力、預算）。
    　工具：GPT + 表單 + 可視化儀表板

  5. AI 專案評分 Rubric 與成果展示頁
    　主題：建立 AI 專案審查的標準與展示網站。
    　工具：HTML + Notion database + 分數轉換腳本

📘 L22 大數據處理分析與應用 適合的AI 軟體應用或AI HTML生成主題建議 20個AI實作建議


以下是針對 📘 L22 大數據處理分析與應用 模組（涵蓋資料蒐集、清理、分析、視覺化與 AI 整合應用）所設計的 20 個 AI 軟體應用與 HTML 生成主題建議，適用於教學、實作專題、或專業能力驗證準備。

📊 L221 機率統計基礎應用

  1. 資料分布即時模擬器
    　主題：讓使用者選擇常見分布（常態、均勻等），展示其統計圖。
    　工具：Chart.js + HTML + JavaScript

  2. 統計摘要自動化報告系統
    　主題：上傳資料，自動輸出敘述統計摘要。
    　工具：Pandas Profiling + Streamlit / HTML Embed

  3. 假設檢定決策輔助工具
    　主題：選擇問題、母體參數，自動推薦適合的檢定方法。
    　工具：ChatGPT + 表單 + Bootstrap 前端設計

📥 L222 大數據處理技術

  1. 資料清理流程可視化範本
    　主題：從缺失值、異常值、標準化等清理過程視覺化。
    　工具：Vis.js + HTML + Pandas 範例

  2. ETL 模擬操作平台
    　主題：建立簡易 ETL（Extract-Transform-Load）流程展示。
    　工具：Apache NiFi + HTML 展示面板

  3. 資料格式轉換工具
    　主題：支援 CSV、JSON、Excel 之間轉換與格式校驗。
    　工具：Python + HTML Upload + Pandas

  4. 雲端資料儲存模擬器
    　主題：展示如何用 AWS S3、Firebase 等儲存資料。
    　工具：Firebase + HTML + JS 整合介面

📈 L223 大數據分析方法與工具

  1. 互動式回歸分析展示
    　主題：讓使用者自行上傳資料進行線性回歸分析並視覺化。
    　工具：Streamlit / Google Colab + HTML embed

  2. 分群演算法動態圖示
    　主題：展示 K-Means、DBSCAN 分群演算法的過程與結果。
    　工具：Python + Plotly + HTML 插入互動圖

  3. 大數據視覺化儀表板
    　主題：將大量即時資料做成儀表板顯示（如銷售、點擊量）。
    　工具：Google Data Studio / Metabase + HTML iframe

  4. 異常偵測模擬平台
    　主題：偵測高頻交易、IoT 資料中的異常事件。
    　工具：PyOD + Streamlit + HTML 輸出

  5. 自動摘要與關鍵字擷取工具
    　主題：針對大量文件自動生成重點與標籤。
    　工具：KeyBERT + Hugging Face + HTML 顯示結果

🤖 L224 大數據在 AI 應用中整合

  1. 大數據+ML 模型訓練展示
    　主題：展示從大數據中建構預測模型的步驟與結果。
    　工具：Scikit-learn + Kaggle 資料集 + Streamlit App

  2. 生成式 AI 驅動的資料標註平台
    　主題：用 ChatGPT 幫忙對大量文字資料進行分類與標記。
    　工具：Label Studio + ChatGPT API

  3. 資料來源合法性與合規自評表
    　主題：設計一份工具可協助用戶自我檢查資料合規性。
    　工具：HTML + 表單問卷 + ChatGPT 分析回饋

  4. 生成式 AI 分析大數據趨勢摘要
    　主題：將數據分析結果自動轉化為文字報告。
    　工具：ChatGPT + Pandas Analysis + ReportLab PDF 報告生成

  5. 大數據訓練模型風險檢核系統
    　主題：模擬大數據偏誤、資料不平衡造成的模型偏差。
    　工具：Python + SHAP + HTML 展示 Bias 圖示

🌐 綜合應用與展示主題

  1. 跨平台資料整合與展示平台
    　主題：結合多資料來源（Google Sheet、API、DB）並展示。
    　工具：Retool / Appsmith + HTML 前端嵌入

  2. 大數據與可視化教學網站
    　主題：建立教材網站解釋大數據流程與分析範例。
    　工具：Notion + Super.so / GitHub Pages + HTML 編排

  3. AI+大數據應用實例資料庫
    　主題：整理不同行業大數據與 AI 結合案例可搜尋與分類。
    　工具：Airtable + Tally / Glide App 或 HTML 查詢介面

這些實作主題結合實務應用與 HTML 視覺介面，能強化學生在大數據與 AI 整合的實戰力。如果你想針對某一項目延伸出具體專案框架或轉為選擇題內容，我也可以協助！是否要繼續進行下一單元 L23 的實作建議？


📘 L23 機器學習技術與應用 適合的AI 軟體應用或AI HTML生成主題建議 20個AI實作建議

以下是針對 📘 L23 機器學習技術與應用 模組（涵蓋基礎數學、演算法、建模與治理）所設計的 20 個 AI 軟體應用與 HTML 生成主題建議，可作為學習機器學習核心技術與應用整合的實作方向：

🧮 L231 機器學習基礎數學應用

  1. 線性代數視覺化學習工具
    　主題：展示向量內積、矩陣乘法、特徵值分解的互動模擬。
    　工具：HTML + Math.js + Vis.js

  2. 機率與統計在 ML 中的實例展示
    　主題：用實際分類問題說明貝氏定理與分布模型。
    　工具：Python + Streamlit + HTML 展示介面

  3. 梯度下降動畫模擬器
    　主題：可視化展示學習率、損失函數的變化。
    　工具：TensorFlow.js + HTML canvas

🧠 L232 機器學習與深度學習方法

  1. ML 演算法選擇器互動工具
    　主題：依據資料型態與任務，推薦適合的演算法。
    　工具：ChatGPT + HTML 表單建議系統

  2. 分類 vs 回歸任務判斷練習器
    　主題：給定問題，自動判斷是分類還是回歸。
    　工具：HTML + JavaScript + GPT API

  3. 常見演算法對比實驗平台
    　主題：比較 KNN、決策樹、SVM 在不同資料集下的效果。
    　工具：Scikit-learn + Google Colab + HTML 輸出成績表

  4. 深度學習模型架構圖生成器
    　主題：輸入層數與節點，自動生成神經網路圖。
    　工具：DrawNN / Netron + HTML 顯示

  5. CNN vs RNN 功能展示工具
    　主題：簡易動畫模擬 CNN 處理圖像 vs RNN 處理序列數據流程。
    　工具：D3.js + HTML

🛠️ L233 機器學習建模與參數調校

  1. 特徵工程操作模擬器
    　主題：演示缺失值補值、標準化、編碼等前處理效果。
    　工具：Python + Streamlit / HTML

  2. 自動模型訓練工具（AutoML）
    　主題：使用者上傳資料，自動跑出最佳模型與參數。
    　工具：PyCaret / Google AutoML + HTML 表單接入

  3. 模型訓練過程視覺化儀表板
    　主題：即時呈現 accuracy、loss、epoch 的變化。
    　工具：TensorBoard + HTML 嵌入

  4. 交叉驗證模擬平台
    　主題：顯示 K-fold cross-validation 如何分割與評估。
    　工具：Sklearn + Bokeh / Streamlit + HTML 圖解

  5. 調參策略互動說明器
    　主題：展示 Grid Search、Random Search、Bayesian Optimization 差異。
    　工具：可視化範例 + HTML + ChatGPT 解說

  6. 模型效能比較分析系統
    　主題：輸入多組結果，自動統計 precision、recall、F1-score。
    　工具：Scikit-learn.metrics + HTML 輸入表單

📋 L234 機器學習治理與合規

  1. 資料隱私與匿名化工具展示
    　主題：用範例資料展示遮罩、雜湊、群體化等技術。
    　工具：Python + HTML + 隱私處理視覺化

  2. 模型偏差偵測工具
    　主題：分析不同群體的預測誤差，檢查公平性問題。
    　工具：Fairlearn / AIF360 + HTML 結果呈現

  3. 模型解釋器展示平台
    　主題：使用 SHAP/LIME 解釋模型預測依據。
    　工具：Python + SHAP + HTML 互動解釋圖

  4. 演算法偏見案例教學網站
    　主題：整理實際社會中出現的偏誤演算法案例。
    　工具：Notion + Super.so / HTML 靜態頁展示

  5. 合規性自評工具
    　主題：使用問卷方式檢查資料與模型是否符合法規。
    　工具：Google Form + App Script 回饋 + HTML 嵌入

  6. 模型部署風險清單產生器
    　主題：根據應用場景，自動生成治理與風險要點提醒。
    　工具：ChatGPT + 表單 + PDF 輸出

這些實作主題涵蓋了從數學基礎到實務部署與治理，符合 L23 評鑑架構要求。是否需要我協助轉換這些主題成選擇題、作品集範本或製作某項目詳細教學？