從 Markdown 精準建立 Word 文件

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 辨識並重建原始教案中的表格結構，最後輸出一份與原稿結構相似度極高的 Word 文件。

這比單純的文字處理要複雜得多，但我們可以透過一個更聰明的「三步驟」流程來實現它。這個新版本將會是我們目前為止最強大的教案處理工具。

全新工作流程說明

  1. 第一步：上傳檔案並由 AI 進行「結構化」 當您上傳 Word/PDF 時，我們首先會擷取純文字。接著，我們會向 AI 下達第一個指令：「請分析這段從教案擷取的文字，辨識出裡面的標題、列表，尤其是表格，然後將整份內容轉換為結構清晰的 Markdown 格式。」 (Markdown 是一種能用純文字表達表格和標題的語法，AI 非常擅長這個任務)

  2. 第二步：AI 在「結構化」基礎上進行內容改寫 拿到 AI 回傳的 Markdown 格式教案後，我們會向 AI 下達第二個指令：「這是一份 Markdown 格式的教案，請在不破壞其表格和標題結構的前提下，根據 108 課綱精神，對其內容進行專業的擴充與改寫，最後請以同樣的 Markdown 格式輸出成果。」

  3. 第三步：從 Markdown 精準建立 Word 文件 當我們拿到 AI 回傳的最終版 Markdown 教案後，後端會有一個「Markdown 解析器」。它會一行一行地讀取，並使用 DocumentApp 的功能，將 Markdown 的表格語法 (| 表頭 | ...) 真實地建立成 Word 中的表格，將標題語法 (# 標題) 建立成 Word 中的大綱標題。這樣就能最大程度地還原原始結構。